留正在海表潜心科研，抑或回国投身创业？牛昕宇选取的是后者，一条正在彼时看来未可知的道途。2017年，他放弃正在海表有名高校任教的机遇，与几位合资人回国拉起创业大旗，正在深圳创立了鲲云科技。

　　当时沿着海表巨头的成熟手艺道途打造AI芯片仍是高潮，但牛昕宇另辟门途，不再随从巨头们的成熟手艺途径。他心中有一个标的，便是用全新的可重构数据流架构，打造一颗真正自立立异的AI芯片。“要思超越他们，就不行成为他们。”

　　可重构数据流架构是一种基于可重构的空间结合干系界说估量序次的估量架构办法。举例而言，它就像工场流水线，将资料奉上传输带后，每个合节的工人即可不间断实现劳动。与之比拟，守旧芯片商无数采用的是指令集架构——固然靠一个熟练工能够我方实现全部工序，但需求花大宗时辰正在资料搬运和拼装上，导致功效较低。

　　“因为百般人为智能算法分歧，需求的估量组合也就分歧，是以芯片需求有重构才智来造成分歧的流水线，智力压掉全部冗余，到达极致的、最高功效的坐蓐。”牛昕宇相信，可重构数据流手艺有着浓密潜力，和对算力功能的宏大擢升价格，这是一条没有人走过的、虽难而无误的道途。

　　2020年，鲲云揭晓了环球首款数据流人为智能芯片CAISA3.0，依托于28nm造程，可到达海表巨头同类对标产物最高4.12倍的实测功能。

　　这背后是道阻且长的艰巨。研发时刻，牛昕宇和团队的劳动节律险些拉满，有人正在办公室里彻夜调试，有人正在实习室里考虑流片计划，让他印象最深远的，是第一颗芯片的流片胜利。

　　“CAISA架构能让芯片欺骗率到达95.4%，但表面模子跑通，不代表芯片能够量产，一朝流片曲折，就意味着数万万研发资金恐怕打了水漂。”

　　就正在当年的一个夏夜，牛昕宇和团队到底守得云开——他们全神贯注守着测试仪器，看第一颗CAISA芯片是否能顺手运转。几秒钟后，数据活动了起来，测试画面显露，参数弧线适应预期。

　　没有全场欢喜贺喜，也没无意思中的喜气洋洋，牛昕宇只是长出一口吻，并和伙伴们互相点了颔首，随即又起头盘算举办下一轮测试。振作敛于心，这恐怕恰是属于一线科研人、立异者们独有的浪漫情怀。

　　2023腊尾，鲲云再次迎来主要节点，揭晓了基于第四代可重构数据流架构手艺研发的CAISA430芯片并于2024年实行量产。该产物实测功能、通用性等环节目标实行高出性擢升，端到端芯片欺骗率最高可达90%，有用算力目标出现高出，可为估量机视觉、语音语义及大模子操纵供给高功能、低延时、高算力性价比的AI算力支撑。

　　“咱们自己定位于‘供给下一代估量平台及加快人为智能落地’。做出芯片只是第一步，真正的寻事是若何让它走出实习室，被市集给与，为运用者缔造价格。人为智能是新一代的坐蓐力，咱们愿望可以正在千行百业的场景中饱动它加疾落地。”牛昕宇说。

　　以可重构数据流AI芯片手艺为中央，目前鲲云已为聪明都市、聪明能源、智能筑造等范畴供给成熟易用的AI算力办事和行业管理计划，落地项目抢先5000个。比方，正在聪明工地扶植上，鲲云打造出算法、算力、平台一体化的AI视频解析管理计划。可及时举办吊篮空载超载识别、起重机功课半径站人识别、防护栏缺失识别、渣土车车位脏污和盖板抬起识别等，帮力工地擢升数字化安然处分程度。

　　“AI手艺即使不行落地，就很难得到很久的进展。深圳的上风正在于它既求实，又慰勉立异，答允给手艺一个试验场。”热爱运动的牛昕宇方今还是仍旧着夜跑的习俗。有光阴，他会从河套启程，跑过科技园，再沿着滨海大道跑回来。深圳的夜晚灯火通后，他笃爱正在跑步时思量此刻碰到的寻事和管理思绪。

　　面对过芯片研发的压力和企业增加的障碍，也体验过从幼团队到范畴化落地的调动。深圳为牛昕宇和鲲云供给了一个能够试错、能够验证、能够神速落地的境况。“这里是一个答允给新手艺机遇的地方，也是一个答允把手艺做成资产的地方。正在深圳，我可以分明听得手艺和产物立异正在市集的回响，它是一个不会让搏斗者绝望的都市。”